두배의 북마크

플랫폼에서 제공하는 콘텐츠가 많아지면서 사용자들의 적합한 정보 또는 흥미를 끌 수 있는 정보를 제공하기 위해 다양한 방식으로 추천 서비스를 제공하고 있다. 추천서비스의 성격을 3가지로 구분해보았다. 1. 전문가 큐레이션 인기있는 콘텐츠를 전문가 또는 큐레이터가 선정하여 추천해주는 방식이다. 예를 들면 '서비스 기획자를 위한 추천 도서'와 같이 수많은 콘텐츠 중 전문가가 유용하다고 판단한 콘텐츠를 선별하여 보여준다. 이는 전문가의 기준에 따라 사용자에게 보여지기 때문에 개인화가 이루어지기 어려우며, 수많은 콘텐츠 중에서 일부의 콘텐츠만이 최종적으로 사용자에게 제공될 수 있다. 실제 도메인 전문가가 큐레이션에 참여한다면 의미있는 콘텐츠를 선별해내는데 큰 효과를 발휘할 수 있다. 이는 주로 커머스 플랫폼에서 ..

방대한 정보 속에서 원하는 정보를 찾기 쉽도록 구조화해놓은 데이터이다. 데이터를 위한 데이터라고도 하며, 데이터의 분류체계라고 볼 수 있다. 예를 들어 쿠팡에는 무수한 '상품'을 판매한다. 아래 정보는 개별 상품들이 가질 수 있는 메타데이터로 볼 수 있다. 상품ID 상품명 가격 옵션 브랜드 카테고리 속성정보 넷플릭스에서도 콘텐츠마다 부여하는 메타데이터를 통해 사용자가 흥미를 가질만한 콘텐츠를 추천하기도 한다. 콘텐츠명 장르 재생시간 키워드 회차정보 방영년도 이와 같은 메타데이터의 이용 목적은 데이터를 구조화할 수 있다. 예를 들면 쇼핑몰의 카테고리의 정보는 여성의류 > 상의 > 티셔츠 등으로 트리구조를 이루기 때문에 데이터의 성격을 체계적으로 구분할 수 있다. 데이터를 찾기 쉽도록 인덱스 정보로 활용될 ..